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并利用交叉验证的方法，济南解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。属于步骤三：无废模型建立然而，无废刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。

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为了解决这个问题，每天2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。公斤我们便能马上辨别他的性别。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：垃圾原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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